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32                  1. El modelo individual y el modelo colectivo


                          tipo k est´a dado por la variable

                                                             N k
                                                                   k
                                                        S k     Y j  ,
                                                             j 1
                                      k
                          en donde Y j   es una variable aleatoria con funci´on de distribuci´on

                                                                    P Y j  x, Y j  A k
                                      G k x   P Y j   x Y j  A k                      .
                                                                       P Y j   A k
                          Por lo anterior, el riesgo S k tiene distribuci´on Poisson compuesta con par´a-

                          metros λp k y G k x . En particular, cuando A k  x k 1 ,x k , con 0  x 0
                                     x m , la funci´on de distribuci´on G k x tiene la siguiente forma:
                          x 1
                                                 0                  si x   x k ,
                                                  G x    G x k 1
                                      G k x                         si x k 1  x   x k ,
                                                  G x k   G x k 1
                                                 1                  si x   x k .

                          Modelo Poisson compuesto mixto

                          Cuando el n´umero de reclamaciones N tiene una distribuci´on Poisson λ y
                          el par´ametro λ es a su vez una variable aleatoria, se dice que el riesgo S
                          tiene una distribuci´on Poisson compuesta mixta. Algunas caracter´ısticas de
                          este modelo se muestran a continuaci´on.



                           Proposici´on 1.11 Si N tiene distribuci´on Poisson Λ en donde Λ es una
                           variable aleatoria con funci´on de distribuci´on F Λ λ ,entonces
                                                    λ n
                             a) P N     n        e  λ  dF Λ λ .
                                              0     n!
                             b) E S     E Λ µ.
                                                       2
                                                          2
                             c) E S 2    E Λ µ 2   E Λ µ .
                             d) Var S     Var Λ µ 2   E Λ µ 2 .

                             e) M S t    M Λ M Y t    1 .
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