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                             “ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 93 — #99
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                          3.17. A. A. Markov                                                    93



                          µ ij  Tiempo medio de primera visita al estado j apartir del estado i,es
                                decir, µ ij  E τ ij .Puede ser infinito.Cuando i  j se escribe µ i yse
                                le llama tiempo medio de recurrencia del estado i.

                          Notas y referencias. El tema de cadenas de Markov a tiempo discreto
                          aparece en casi cualquier texto de procesos estoc´asticos enmayor o menor
                          profundidad, e incluso puede encontrarse tambi´en en los ´ultimos cap´ıtulos
                          de algunos textos de probabilidad. El tema es regularmente laparte inicial
                          yobligada de un curso elemental de procesos estoc´asticos. Las siguientes
                          referencias son una muestra de algunos textos que contienen cap´ıtulos sobre
                          el tema de cadenas de Markov a un nivel similar al presentado: Karlin y
                          Taylor [17], Brze´zniak y Zastawniak [3], Jones y Smith [15],Hoel,Port y
                          Stone [14], y Stirzaker [34]. Los textos de Caballero et al [4] y Norris [24],
                          est´an dedicados enteramente al tema de cadenas de Markov.


                          3.17.     A. A. Markov


                          Andrey Andreyevich Markov (Rusia, 1856–
                          1922) tuvo una salud muy precaria durante
                          sus primeros a˜nos de vida, teniendo que ca-
                          minar con muletas hasta la edad de 10 a˜nos.
                          En 1874 ingres´o a la Facultad de F´ısica y
                          Matem´aticas de la universidad de San Pe-
                          tersburgo, y asisti´o a las clases de recono-
                          cidos matem´aticos de la ´epoca, entre ellos
                          P. L. Chebyshev, quien tuvo una influencia
                          decisiva en el quehacer futuro de Markov. Se        A. A. Markov
                          gradu´o brillantemente en 1878, y continu´o con
                          sus estudios de maestr´ıa, los cuales concluy´o en 1880. Trabaj´o como profe-
                          sor en la universidad de San Petersburgo al mismo tiempo que estudiaba
                          para su doctorado, el cual concluy´o en 1884. Continu´o trabajando en la
                          misma universidad por pr´acticamente el resto de su vida. Despu´es de 1900,
                          ysiguiendo los trabajos de P. L. Chebyshev, aplic´o el m´etodo de fracciones
                          continuas en la teor´ıa de la probabilidad. Markov fue el mejor exponente
                          ycontinuador de las ideas de Chebyshevyde sus temas de investigaci´on
                          en probabilidad. Especialmente sobresalientes son sus trabajos sobre la ley








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