Page 104 - flip-procesos

✐ ✐

“ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 96 — #102
✐ ✐

96 3. Cadenas de Markov

Probabilidades de transici´on

26. Sea X n : n 0 una cadena de Markov con espacio de estados
0, 1, 2 ycon matriz de probabilidades de transici´on

0.4 0.3 0.3
P 0.3 0.2 0.5 .
0.7 0 0.3

Calcule:

a) P X 2 0,X 1 0 X 0 1 .
b) P X 3 1,X 2 1 X 1 2 .
27. Sea X n : n 0 una cadena de Markov con dos estados 0, 1 ,con
distribuci´on inicial P X 0 0 1 2, P X 0 1 1 2, y con matriz
de probabilidades de transici´on

4 10 6 10
P .
9 10 1 10

Calcule:

a) P X 0 0,X 1 1,X 2 0 .

b) P X 0 0 X 1 1 .
0 .
c) P X 1
d) P X 2 1 .
e) P X 0 0,X 1 0,X 2 1,X 3 1 .
28. Sea X n : n 0 una cadena de Markov con espacio de estados 0, 1 ,
con distribuci´on inicial P X 0 0 1 5, P X 0 1 4 5, y con
matriz de probabilidades de transici´on

1 21 2
P .
2 31 3
Encuentre:

a) la distribuci´on de X 1 .

✐ ✐

✐ ✐