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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 289 — #295
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                          3.13   Distribuci´ on normal                                         289


                                                2
                                  c) VarpXq“ σ .
                                                                                     2
                           415. Encuentre la moda y mediana de la distribuci´on Npµ, σ q.
                                                                                           2
                           416. F.g.m. Sea X una variable aleatoria con distribuci´on Npµ, σ q.De-
                                muestre que la funci´on generadora de momentos de X es la funci´on
                                que aparece abajo. Usando esta funci´on y sus propiedades encuentre
                                nuevamente la media y la varianza de esta distribuci´on.
                                                                      1
                                                                         2 2
                                                     Mptq“ expt µt ` σ t u.
                                                                      2
                           417. Momentos de la distribuci´on normal centrada. Sea X una va-
                                                                     2
                                riable aleatoria con distribuci´on Np0, σ q.Demuestreque
                                                    $         ˆ   ˙ n{2
                                                         n!     σ 2
                                                    ’
                                                    &                    si n es par,
                                               n
                                           EpX q“      pn{2q!   2
                                                    ’
                                                       0                 si n es impar.
                                                    %
                           418. Suma. Sean X 1 y X 2 dos variables aleatorias independientes con dis-
                                                2
                                                           2
                                tribuci´on Npµ 1 , σ q yNpµ 2 , σ q. Use la funci´on generadora de momen-
                                                           2
                                                1
                                tos para demostrar que
                                                                         2
                                                                              2
                                                  X 1 ` X 2 „ Npµ 1 ` µ 2 , σ ` σ q.
                                                                         1
                                                                              2
                           419. Estandarizaci´on. Calculando primero la funci´on de distribuci´on y
                                despu´es derivando para encontrar la funci´on de densidad, o bien usan-
                                do la f.g.m., demuestre los siguientes dos resultados.
                                                  2
                                  a)Si X „ Npµ, σ q entonces Z “pX ´ µq{σ „ Np0, 1q.
                                                                                 2
                                  b)Si Z „ Np0, 1q entonces X “ µ ` σZ „ Npµ, σ q.
                           420. Sean a ă b dos constantes positivas y sea Z una variable aleatoria con
                                distribuci´on normal est´andar. Demuestre que
                                                                     ?       ?
                                                       2
                                               Ppa ă Z ă bq“ 2 pΦp bq´ Φp aqq.
                           421. Sea X una variable aleatoria con distribuci´on Np5, 10q. Obtenga las
                                siguientes probabilidades en t´erminos de la funci´on Φpxq.








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