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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 267 — #273
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                          3.9   Distribuci´ on exponencial                                     267


                          Ejercicios

                           374. Demuestre que la funci´on de densidad exponencial efectivamente es
                                una funci´on de densidad. A partir de ella encuentre la correspondiente
                                funci´on de distribuci´on.

                           375. Sea X una variable aleatoria con distribuci´on exppλq con λ “ 2. En-
                                cuentre


                                  a) PpX ă 1q                       c) PpX ă 1 | X ă 2q.
                                  b) PpX ě 2q                      d) Pp1 ď X ď 2 | X ą 0q.


                           376. Sea X una variable aleatoria con distribuci´on exppλq. Use la definici´on
                                de esperanza y el m´etodo de integraci´on por partes para demostrar que

                                                                           3
                                                                                   3
                                  a) EpXq“ 1{λ.                     c) EpX q“ 6{λ .
                                         2
                                                 2
                                                                                    2
                                  b) EpX q“ 2{λ .                  d) VarpXq“ 1{λ .
                           377. Sea X una variable aleatoria con distribuci´on exppλq. Use la f´ormu-
                                la (2.21) del Ejercicio 220, en la p´agina 170, para encontrar la esperan-
                                                                    2
                                                                         3
                                za de las variables no negativas X, X y X y demostrar nuevamente
                                que
                                                                                   3
                                                                           3
                                  a) EpXq“ 1{λ.                     c) EpX q“ 6{λ .
                                                                                    2
                                                 2
                                         2
                                  b) EpX q“ 2{λ .                  d) VarpXq“ 1{λ .
                           378. Momentos. Sea X una variable aleatoria con distribuci´on exppλq.
                                Demuestre que el n-´esimo momento de X es

                                                                    n!
                                                               n
                                                          EpX q“       .
                                                                    λ n
                           379. Sea X una variable aleatoria con distribuci´on exppλq ysea c ą 0una
                                constante. Demuestre que

                                                          cX „ exppλ{cq.








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