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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 264 — #270
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                          264                              3.  Distribuciones de probabilidad


                           373. Una forma de aproximar π. Escriba un programa de c´ompu-
                                to para generar valores al azar x, y con distribuci´on uniforme dentro
                                del intervalo p0, 1q, independiente un valor del otro. Si ocurre que
                                    ?
                                           2
                                y ď   1 ´ x , entonces el punto px, yq pertenece a la regi´on sombreada
                                de la Figura 3.13 y se considera un ´exito, en caso contrario se con-
                                sidera un fracaso. As´ı, al repetir varias veces este procedimiento, el
                                cociente del n´umero de ´exitos n E entre el n´umero de ensayos n ser´a
                                una aproximaci´on del ´area de la regi´on sombreada. Siendo esta regi´on
                                una cuarta parte del c´ırculo unitario, su ´area es π{4. Grafique la fun-
                                ci´on n ÞÑ 4n E {n para n “ 1, 2,... , 100 y comente su comportamiento
                                conforme n crece.


                                                          ?
                                                    gpxq“   1 ´ x 2

                                                 1








                                                                           x
                                                                   1

                                                         Figura 3.13





                          3.9.     Distribuci´on exponencial

                          Decimos que una variable aleatoria continua X tiene distribuci´on exponen-
                          cial con par´ametro λ ą 0, y escribimos X „ exppλq, cuando su funci´on de
                          densidad es
                                                      #
                                                        λ e ´λx  si x ą 0,
                                               fpxq“
                                                        0       en otro caso.
                          La gr´afica de esta funci´on, cuando el par´ametro λ toma el valor particular 3,
                          se muestra en la Figura 3.14 (a). La correspondiente funci´on de distribuci´on








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