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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 236 — #242
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                          236                              3.  Distribuciones de probabilidad


                           323. Se tiene una gran cantidad de productos y se sabe que el porcentaje de
                                defectuosos es p100 θq %, en donde θ Pp0, 1q es un n´umero fijo. En un
                                procedimiento de muestreo se escogen los productos al azar, uno por
                                uno, hasta encontrar uno defectuoso. Sea X el n´umero de elementos
                                que se tienen que escoger hasta encontrar uno defectuoso. Entonces X
                                tiene funci´on de probabilidad aproximada

                                                     #
                                                              x´1
                                                        p1 ´ θq   θ si x “ 1, 2,...
                                              fpxq“
                                                        0            en otro caso.
                                  a)Demuestre que fpxq es una funci´on de probabilidad.
                                  b) Encuentre la probabilidad de que sean necesarias mas de 10 ex-
                                     tracciones para poder obtener un producto defectuoso.




                          3.5.     Distribuci´on binomial negativa

                          Consideremos nuevamente la situaci´on de observar los resultados de una
                          sucesi´on infinita de ensayos independientes Bernoulli, en cada uno de los
                          cuales la probabilidad de ´exito es p.Sea r ě 1 un n´umero entero. Definimos
                          ahora a la variable aleatoria X como el n´umero de fracasos antes de obtener
                          el r-´esimo ´exito. Decimos entonces que X tiene una distribuci´on binomial
                          negativa con par´ametros r y p, y escribimos X „ bin negpr, pq. Es claro
                          que la variable X puede tomar los valores 0, 1, 2,... con las probabilidades
                          dadas por la funci´on de probabilidad

                                             $ ˆ          ˙
                                                 r ` x ´ 1
                                                            p p1 ´ pq
                                             &               r       x  si x “ 0, 1,...
                                      fpxq“          x
                                                0                       en otro caso.
                                             %
                                                              r
                          En esta f´ormula aparece el t´ermino p pues nos interesa observar r ´exitos.
                          Por otro lado, podemos tener un n´umero variable x de fracasos, de ah´ı el
                                         x
                          t´ermino p1´pq . Finalmente, el factor  ` r`x´1 ˘  indica los diferentes arreglos
                                                                  x
                          en los que los x fracasos y los r ´ 1 ´exitos se encuentran distribuidos en
                          r ` x ´ 1 ensayos. Observe que el r-´esimo ´exito debe aparecer en el ensayo
                          r ` x. En el Ejercicio 324 se deja al lector resolver el problema no trivial de
                          verificar que la funci´on fpxq, arriba indicada, es efectivamente una funci´on








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