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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 228 — #234
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                          228                              3.  Distribuciones de probabilidad


                           304. Demuestre que si X tiene distribuci´on binpn, pq, entonces


                                                      n ´ X „ binpn, 1 ´ pq.

                           305. Considere que se tiene un experimento aleatorio cualquiera y que A
                                es un evento con probabilidad estrictamente positiva. Suponga que se
                                realizan n ensayos independientes del experimento aleatorio y que X n
                                denota el n´umero de veces que se observa la ocurrencia del evento A
                                en estos n ensayos. Demuestre que para cualquier entero fijo k ě 1,


                                                        l´ım PpX n ą kq“ 1.
                                                       nÑ8

                           306. Regularidades estad´ısticas. Escriba un programa de c´omputo que
                                efect´ue lo siguiente:


                                  a) Asigne un valor natural al par´ametro n y una probabilidad al
                                     par´ametro p con 0 ă p ă 1.

                                  b) Genere 200 valores independientes al azar, x 1 ,... ,x 200 ,dela dis-
                                     tribuci´on binpn, pq y calcule los promedios parciales

                                                        m
                                                     1  ÿ
                                               s m “       x k ,  para  m “ 1, 2,... , 200.
                                                     m
                                                       k“1
                                  c) Grafique la funci´on m ÞÑ s m y una los puntos con l´ıneas rectas.
                                     Grafique tambi´en la l´ınea horizontal y “ np.

                                ¿Qu´e puede decir del comportamiento de s m ? Esta regularidad se
                                presenta siempre para cualquier distribuci´on con esperanza finita y
                                se llama ley de los grandes n´umeros. Estudiaremos este resultado en
                                la ´ultima parte de este texto.

                           307. Un productor de semillas conoce por experiencia que el 10% de un
                                gran lote de semillas no germina. El productor vende sus semillas en
                                paquetes de 20 semillas garantizando que por lo menos 18 de ellas
                                germinar´an. Calcule el porcentaje de paquetes que no cumplir´an la
                                garant´ıa.








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