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“probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 223 — #229
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3.3 Distribuci´ on binomial 223

#dbinom(x,n,p) eval´ua fpxq de la distribuci´on binpn, pq
>dbinom(8,10,0.3) #d = density
r1s 0.001446701

Ejemplo 3.5 Cuando el n´umero de ensayos es n “ 10 y la probabilidad de
´exito es p “0.3, se puede calcular, por ejemplo,

10 2 10´2
ˆ ˙
PpX “ 2q“ p0.3q p0.7q “ 0.2334 ,
2
y de manera an´aloga, el resto de las probabilidades. La gr´afica de esta
funci´on de probabilidad, con los par´ametros n y p indicados, se muestra en
la Figura 3.3.

x fpxq
0 0.0282475
1 0.1210608
2 0.2334744 fpxq
3 0.2668279
0.3
4 0.2001209
5 0.1029193 0.2 n “ 10
6 0.0367569 p “ 0.3
7 0.0090016 0.1
8 0.0014467
9 0.0001377 x
10 0.0000059 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Figura 3.3

‚

La funci´on de distribuci´on Fpxq se escribe, simplemente, como la suma de
los valores fpuq para valores de u menores o iguales a x, pero esta f´ormula
no tiene una expresi´on reducida y por ello no la escribiremos. Los valores
de esta funci´on se pueden obtener en R de la siguiente forma.

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