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“probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 218 — #224
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218 3. Distribuciones de probabilidad

#dbinom(x,1,p) eval´ua fpxq de la distribuci´on Berppq
>dbinom(0,1,0.7) #d = density
r1s 0.3

Para la funci´on de distribuci´on Fpxq se usa el siguiente comando.

#pbinom(x,1,p) eval´ua Fpxq de la distribuci´on Berppq
>pbinom(0.2,1,0.7) #p= probability distribution function
r1s 0.3

Para la distribuci´on Bernoulli de par´ametro p es inmediato verificar que:

a) EpXq“ p.

b) VarpXq“ pp1 ´ pq.

fpxq Fpxq
1 1
0.7
0.3 0.3
x x
0 1 0 1

Figura 3.2

En la realizaci´on de todo experimento aleatorio siempre es posible pregun-
tarse por la ocurrencia o no ocurrencia de un evento cualquiera. Este es el
esquema general donde surge esta distribuci´on de probabilidad. La distri-
buci´on Bernoulli es sencilla, pero de muy amplia aplicaci´on, como veremos
m´as adelante.

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