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“probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 214 — #220
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214 3. Distribuciones de probabilidad
Simulaci´on 3.1 En el paquete computacional R se pueden generar valores
al azar de la distribuci´on uniforme discreta usando el siguiente comando.
#15 valoresalazar dela distribuci´on unift1,... , 10u
>sample(1:10,15,replace=TRUE)
r1s 73 4 11 3 2 16 5 38 2 91
Los valores al azar que se obtienen son en realidad seudoaleatorios. ‚
Simulaci´on 3.2 En el lenguaje de programaci´on Python se puede crear una
lista de elementos, y mediante la funci´on predefinida choice() se escoge un
elemento al azar (seudoaleatoriamente) de la lista con distribuci´on uniforme.
El c´odigo aparece en el siguiente recuadro y procedimientos similares existen
o pueden definirse en otros lenguajes de programaci´on.
>>> import random
>>> conjunto=[1,2,3,4,5]
>>> random.choice(conjunto)
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Ejercicios
273. Sea X una variable aleatoria con distribuci´on uniforme en el conjunto
t1,... ,nu y sean x, x 1 ,x 2 n´umeros dentro de este conjunto en donde
x 1 ă x 2 . Encuentre las siguientes probabilidades.
a) PpX ď xq. d) Ppx 1 ă X ď x 2 q.
b) PpX ě xq. e) Ppx 1 ď X ă x 2 q.
c) Ppx 1 ď X ď x 2 q. f ) Ppx 1 ă X ă x 2 q.
274. Id´entica distribuci´on. Sea X una variable aleatoria con distribu-
ci´on uniforme en el conjunto t´1, 0, 1u. Demuestre que las variables
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aleatorias X y ´X tienen la misma distribuci´on que X. Esto muestra
claramente que puede haber varias variables aleatorias con lamisma
distribuci´on y no ser iguales.
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