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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 187 — #193
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                          2.8   Momentos                                                       187


                           252. Encuentre el n-´esimo momento central de una variable aleatoria con-
                                tinua X con la siguiente funci´on de densidad.

                                                         $
                                                         ’ x      si 0 ă x ă 1,
                                                         &
                                                 fpxq“     2 ´ x si 1 ď x ă 2,
                                                         ’
                                                           0      en otro caso.
                                                         %
                           253. Sea X una variable aleatoria con distribuci´on uniforme en el interva-
                                lo pa, bq ysea n cualquier n´umero natural. Vea la definici´on de esta
                                distribuci´on en la p´agina 259. Encuentre los siguientes momentos.
                                         n
                                  a) EpX q.
                                              n
                                  b) EpX ´ µq .
                           254. Funci´on de probabilidad sim´etrica. Una funci´on de probabilidad
                                fpxq es sim´etrica respecto de a si fpa ` xq“ fpa ´ xq para cualquier
                                n´umero real x.Sea X una variable aleatoria con funci´on de probabi-
                                lidad sim´etrica respecto de a. Demuestre las siguientes afirmaciones
                                suponiendo esperanza finita en el primer inciso y n-´esimo momento
                                finito en el segundo inciso.


                                  a) EpXq“ a.
                                              n
                                  b) EpX ´ aq “ 0, para n “ 1, 3, 5,...
                           255. Sea X una variable aleatoria con segundo momento finito. Demuestre
                                que
                                                                         2
                                                             2
                                                       0 ď E pXq ď EpX q.
                           256. Sea X una variable aleatoria con tercer momento finito. Demuestre o
                                proporcione un contraejemplo para las siguientes afirmaciones.

                                                  2
                                  a) EpXq ď EpX q.
                                         2
                                                   3
                                  b) EpX q ď EpX q.
                           257. Demuestre que toda variable aleatoria acotada tiene todos sus mo-
                                mentos finitos.








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