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                           b) X p1q  ´ 1{n es el UMVUE para θ.
                   263.    a) EpTq“ EpX 1 q“ θ.
                                                       2
                           b)VarpTq“ VarpX 1 q“ σ .
                                                                                               ¯
                           c) EpT | Uq“ EpX 1 | X 1 `¨ ¨ ¨ ` X n q“pX 1 `¨ ¨ ¨ ` X n q{n “ X.
                                                      ¯
                                                              2
                           d)VarpEpT | Uqq “ VarpXq“ σ {n.
                                                                                                   2
                           e)Este es el Ejercicio 193. Resulta que CICRpθq es la constante σ {n.Es
                              constante pues no es funci´on del par´ametro θ.
                           f )Los resultados anteriores demuestran que, efectivamente,

                                           σ 2
                                                                                             2
                                               “ CICRpθq“ VarpEpT | Uqq ď VarpTq“ σ .
                                           n
                   264. Soluci´on omitida.

                   265. Soluci´on omitida.
                   266. Soluci´on omitida.

                   267. Puede comprobarse que la primera estad´ıstica de orden X             tiene funci´on
                                                                                         p1q
                        de densidad
                                                      #
                                                         ne ´npx´θq   si x ą θ,
                                             fpxq“
                                                         0            en otro caso.
                        Puede verificarse entonces que EpX          q“ 1{n ` θ,yde aqu´ısedesprende
                                                                p1q
                        la propiedad de insesgamiento del estimador. Para demostrar la propiedad
                        de suficiencia puede usarse el teorema de factorizaci´on de Neyman. Tenemos
                        que
                                                                 n
                                                                ź
                                         Lpx 1 ,...,x n ; θq“       e ´px i ´θq  ¨ 1 pθ,8q px i q
                                                                i“1
                                                            “ e  n¯x  ¨ e nθ  ¨ 1  px  q
                                                                            pθ,8q   p1q
                                                            “ hpx 1 ,...,x n q¨ gpx p1q ; θq.

                        Esto demuestra la suficiencia de X    p1q ,yenconsecuencia, tambi´en la suficien-
                        cia de X  p1q  ´ 1{n.Alternativamente, puede modificarse ligeramente el factor
                        gpx p1q ; θq en las ecuaciones anteriores para escribirlo como gpx   p1q  ´ 1{n; θq.
                        Veamos ahora la completez. Es suficiente demostrar esta propiedad para X        p1q .
                        Sea hptq una funci´on definida en el intervalo pθ, 8q y tal que EphpTqq “ 0,
                        con T “ X      .Estacondici´on es equivalente a la identidad
                                    p1q
                                                       ż
                                                         8
                                                           hptq e ´nt  dt “ 0.
                                                        θ
                        La integral corresponde a una transformada de Laplace de la funci´on hptq
                        en el intervalo pθ, 8q.Por la propiedad de unicidad de esta transformada,la
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