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                   159. Se usan las hip´otesis de independencia e id´entica distribuci´on de las variables
                        de la muestra aleatoria.


                                                          n
                                                      1   ÿ
                                         ¯ 2
                                      EpX q     “             EpX i X j q
                                                     n 2
                                                         i,j“1
                                                      1         2
                                                “       pnEpX q` npn ´ 1qEpX 1 qEpX 2 qq
                                                                1
                                                     n 2
                                                      1          2               2
                                                “       pnpθ ` θ q` npn ´ 1qθ q
                                                     n 2
                                                     1
                                                “      θ ` θ 2
                                                     n
                                                      2
                                                Ñ    θ .



                                            θ     n                n
                                           ż
                   160.    a) EpX     q“      x ¨   x n´1  dx “        θ.Claramente l´ım EpX        q“ θ.
                                   pnq            θ n           n ´ 1                            pnq
                                            0                                          nÑ8
                                                                       n ´ 1
                                                                  ˆ
                           b)Por el inciso anterior, se sugiere θ “          X    .
                                                                         n     pnq


                                                                   ˆ
                   161. Se puede comprobar que el estimador θ n no es insesgado pues se cumple la
                        identidad de abajo. A partir de ella es inmediato verificar que este estimador
                        es asint´oticamente insesgado.



                                                                     n
                                                            ˆ
                                                        Epθ n q“         θ.
                                                                  n ´ 1



                   162. Desarrollando el cuadrado, tenemos que


                                                          n
                                                      1  ÿ             ÿ
                                         ¯ 2                      2
                                      EpX q     “       p    EpX q`        EpX i X j qq
                                                                  i
                                                     n 2
                                                         i“1           i‰j
                                                      1
                                                                2
                                                “       pnEpX q` npn ´ 1qEpX 1 qEpX 2 qq
                                                                1
                                                     n 2
                                                      1
                                                                2
                                                                               2
                                                “       pnEpX q` npn ´ 1qθ q
                                                                1
                                                     n 2
                                                Ñ    θ 2  cuando n Ñ8.
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