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2.8   Cota inferior de Cram´ er-Rao                                                  163



                  En la Tabla 2.6 se muestran las expresiones de la cota inferior de Cram´er-
                  Rao para algunas distribuciones. El par´ametro a estimar se denomina por

                  la letra θ, suponiendo que cualquier otro posible par´ametro que aparezca
                  en la distribuci´on es conocido. Como siempre, se reserva la letra n para el
                  tama˜no de la muestra. Se deja como ejercicio demostrar estos resultados.
                  Es interesante notar la forma polinomial muy similar de todas estas cotas
                  inferiores.






                                            Algunos ejemplos de CICR


                                        Distribuci´on     Par´ametro     CICRpθq

                                                                         θp1 ´ θq
                                        Berpθq            0 ă θ ă 1
                                                                             n
                                                                         θp1 ´ θq
                                        binpk, θq         0 ă θ ă 1
                                                                             nk
                                                                           2
                                                                         θ p1 ´ θq
                                        geopθq            0 ă θ ă 1
                                                                              n
                                                                           2
                                                                         θ p1 ´ θq
                                        bin negpr, θq     0 ă θ ă 1
                                                                             nr
                                                                          θ
                                        Poissonpθq        θ ą 0
                                                                         n
                                                                         θ 2
                                        exppθq            θ ą 0
                                                                          n
                                                                         2θ 2
                                        Npµ, θq           θ ą 0
                                                                           n




                                                         Tabla 2.6




                  En lo que resta del presente cap´ıtulo estudiaremos algunas otras propiedades
                  de los estimadores orientadas a la b´usqueda de UMVUEs. Para concluir esta
                  secci´on, planteamos una pregunta que resulta natural despu´es de lo reci´en
                  estudiado en esta secci´on: dada una distribuci´on fpx, θq,¿existe siempre un
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