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2.2   M´ etodo de momentos                                                            99



                      ‚ Existencia de los momentos. El m´etodo de momentos presupone
                        que existen y que se pueden encontrar expresiones sencillas para los

                        momentos de la distribuci´on en estudio, y que ´estas dependen del
                        par´ametro o vector de par´ametros a estimar. Estas condiciones no
                        necesariamente se cumplen. Por ejemplo, puede comprobarse que la
                        siguiente distribuci´on no posee ning´un momento finito: para θ ą 0,

                                                         #
                                                            θ x ´2   si x ě θ,
                                             fpx; θq“
                                                            0        en otro caso.


                        En este caso el m´etodo de momentos no puede aplicarse.

                      ‚ Soluci´on al sistema de ecuaciones. El m´etodo presupone que la

                        ecuaci´on o sistema de ecuaciones resultante de la igualaci´on de los
                        momentos muestrales y poblacionales tiene una ´unica soluci´on y que
                        ´esta es sencilla de encontrar. En general, esto no es as´ı. Cuando se
                        tienen dos o m´as par´ametros, el sistema de ecuaciones puede no ser
                        sencillo de resolver, puesto que las ecuaciones no son necesariamente
                        lineales. Y suponiendo que es posible resolver el sistema de ecuacio-
                        nes, las expresiones que se encuentran pueden no tener una forma
                        compacta o sencilla. Por ejemplo, considere el caso de la distribuci´on
                        hipergeopN, K, nq,en donde los tres par´ametros son desconocidos. El
                        sistema de ecuaciones resultante no es f´acil de resolver.




                      ‚ Valores del par´ametro. El m´etodo de momentos no garantiza que el
                        estimador encontrado tome valores en el espacio parametral correspon-
                        diente. Por ejemplo, si un par´ametro toma valores enteros, el m´etodo
                        de momentos no necesariamente produce un estimador con valores en-

                        teros. Por ejemplo, si consideramos que el par´ametro p es conocido en
                        la distribuci´on binpk, pq ydeseamosestimar elpar´ametro desconocido
                        k mediante el m´etodo de momentos, entonces es inmediato encontrar
                                           ¯
                                     ˆ
                        la soluci´on k “ X{p,lo queno necesariamenteproduceunvalor entero.



                  En la Tabla 2.1 se muestran los estimadores por el m´etodo de momen-
                  tos para los par´ametros de algunas distribuciones discretas conocidas. Se
                  ha supuesto que X ,...,X es una muestra aleatoria de tama˜no n.Enel
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