Page 77 - ed2017.pdf
P. 77
✐
“ED-MathBookFC” — 2017/9/12 — 19:56 — page 69 — #75
✐
69 ✐ ✐
> x <- c(0,0,1,2)
R
> quantile(x,c(0.2,0.5,0.8),type=2)
r1s 20 % 50 % 80 %
0.0 0.5 2.0
‚
En la sección que trata sobre la función de distribución empírica y que inicia
en el página 117, veremos una forma gráfica alternativa para calcular los
cuantiles de un conjunto de datos numéricos.
Coeficiente de asimetría (Skewness)
Un conjunto de datos numéricos es simétrico si estas cantidades seencuen-
tran distribuidas simétricamente alrededor de la media. Véase la Figura 2.15
en donde se muestra un ejemplo gráfico de datos simétricos y otro ejemplo
de datos no simétricos.
‚ ‚
¯ x ¯ x
Datos simétricos Datos no simétricos
Figura 2.15: Ejemplos gráficos de simetría y no simetría.
La cantidad que llamaremos coeficiente de asimetría (en inglés skewness)
es una medida de la asimetría (falta de simetría) de un conjunto de datos
numéricos x 1 ,... ,x n .Si ¯x es la media y s es la desviación estándar, entonces
el coeficiente de asimetría se define como el siguiente número.
✐ ✐
✐ ✐
