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                                  “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 42 — #46
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                          42                           1. PROBABILIDAD

                          Esperanza de una funci´ on de una variable aleatoria
                          En algunos casos es necesario calcular la esperanza de una funci´ on de una variable
                          aleatoria, por ejemplo, si X es una variable aleatoria, entonces es claro que Y D X 2
                          es una funci´ on de X y es tambi´ en una variable aleatoria. Si quisi´ eramos calcular la
                          esperanza de Y seg´ un la definici´ on tendr´ ıamos que calcular

                                                         Z  1
                                                  E.Y / D     y f Y .y/ dy;
                                                          1
                          para lo cual se necesita encontrar primero la funci´ on de densidad de Y y ello en general
                          no es f´ acil. El siguiente resultado es muy ´ util y nos dice la forma de calcular esta
                          esperanza conociendo ´ unicamente la funci´ on de densidad de X. A este resultado a
                          veces se le refiere como el teorema del estad´ ıstico inconsciente.

                           PROPOSICI ´ ON 1.60. Sea X una variable aleatoria continua y sea g W R ! R una
                          funci´ on tal que g.X/ es una variable con esperanza finita. Entonces
                                                         Z  1
                          (4)                  EŒg.X/ D     g.x/ f X .x/ dx:
                                                          1
                              En general, la demostraci´ on de este resultado es complicada, as´ ı es que la omiti-
                          remos y nos concentraremos en su uso y aplicaci´ on. El resultado est´ a enunciado en
                          el caso continuo pero tambi´ en es v´ alido en el caso discreto, en donde en lugar de la
                          integral aparece una suma.
                                                                             2
                              EJEMPLO 1.61. Calcularemos E.Y / en donde Y D X y X es la variable
                          aleatoria continua del ejemplo anterior, es decir, con funci´ on de densidad f .x/ D 2x
                          para x 2 .0; 1/. Por la proposici´ on anterior tenemos que
                                                       1               1
                                                     Z               Z
                                                2
                                                          2
                                                                          3
                                     E.Y / D E.X / D     x f .x/ dx D   2x dx D 1=2:
                                                      1               0
                          Ahora, como un ejercicio para el lector, intente encontrar la funci´ on de densidad de Y
                          y calcule E.Y / usando la definici´ on de esperanza. El resultado debe ser nuevamente
                          1=2.
                              EJEMPLO 1.62. Sea X una variable aleatoria con funci´ on de probabilidad dada
                          por la tabla que aparece abajo.
                                                 x     -2  -1   0   1   2
                                               f X .x/  2/8  1/8  2/8  1/8  2/8
                                                                              2
                          Nos interesa calcular la esperanza de la variable aleatoria Y D X . Un primer m´ etodo
                          consiste en calcular primero la funci´ on de probabilidad de la variable Y . Esta funci´ on
                          es
                                                     y     0    1   4
                                                   f Y .y/  2/8  2/8  4/8




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