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                                               6. FUNCIONES DE DENSIDAD Y DE DISTRIBUCI ´ ON     39

                                 Mencionaremos a continuaci´ on algunas propiedades generales v´ alidas para toda
                              funci´ on de distribuci´ on, sea ´ esta discreta o continua.
                              PROPOSICI ´ ON 1.54. Toda funci´ on de distribuci´ on F.x/ satisface las siguientes pro-
                              piedades:
                                  a) lKım F.x/ D 1.
                                     x!1
                                  b)  lKım F.x/ D 0.
                                     x!1
                                  c) Si x 1  x 2 , entonces F.x 1 /  F.x 2 /.
                                  d) F.x/ D F.xC/.
                                  DEMOSTRACI ´ ON.
                                  a) Cuando x tiende a infinito el conjunto .X  x/ se aproxima al conjunto
                                     .X  1/ que es id´ entico a ˝, por lo tanto, cuando x ! 1, F.x/ !
                                     P.X  1/ D P.˝/ D 1.
                                  b) An´ alogamente el conjunto .X  x/ se aproxima al conjunto .X  1/ D ;
                                     cuando x tiende a menos infinito. Por lo tanto, cuando x ! 1, F.x/ !
                                     P.X  1/ D P.;/ D 0.
                                  c) Observe que el evento .x 1 < X  x 2 / puede descomponerse en la diferencia
                                     .X  x 2 /  .X  x 1 /, en donde .X  x 1 /  .X  x 2 /. Por lo tanto
                                     P.x 1 < X  x 2 / D P.X  x 2 /  P.X  x 1 / D F.x 2 /  F.x 1 /. Como la
                                     probabilidad es no negativa, se concluye que F.x 1 /  F.x 2 /.
                                  d) Para h > 0 tenemos que F.x C h/ D P.X  x C h/ D P.X  x/ C P.x <
                                     X  xCh/, de modo que cuando h tiende a cero, el conjunto .x < X  xCh/
                                     tiende al conjunto vac´ ıo. Concluimos entonces que, cuando h ! 0 con h > 0,
                                     F.x C h/ ! F.x/ C P.;/ D F.x/.

                                 Rec´ ıprocamente, toda funci´ on F.x/ W R ! Œ0; 1 que cumpla las cuatro propie-
                              dades anteriores (sin tener una variable aleatoria de por medio) se le llama funci´ on
                              de distribuci´ on. La propiedad (c) significa que F.x/ es una funci´ on mon´ otona no
                              decreciente, mientras que la propiedad (d) establece que F.x/ es una funci´ on continua
                              por la derecha. Observe que a partir de la demostraci´ on desarrollada para la propiedad
                              (c), tenemos que
                                                 P.x 1 < X  x 2 / D F.x 2 /  F.x 1 /;
                              en donde X es una variable aleatoria con funci´ on de distribuci´ on F.x/ y x 1  x 2 .
                                  EJEMPLO 1.55. Sea X una variable aleatoria con funci´ on de distribuci´ on
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                                                        ˆ 0     si x <  1;
                                                        ˆ
                                                           1=3  si  1  x < 0;
                                                        <
                                                 F.x/ D
                                                        ˆ 2=3 si 0  x < 1;
                                                        ˆ
                                                           1    si x  1:
                                                        :
                              Como un ejemplo del c´ alculo de probabilidades usando la funci´ on de distribuci´ on,
                              verifique el lector los siguientes resultados:
                                  a) P.X  1/ D 1.


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