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                                  “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 31 — #35
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                                                       5. VARIABLES ALEATORIAS                   31

                              variables aleatorias no es completa pues existen variables que no son de ninguno de
                              los dos tipos mencionados. Sin embargo, por simplicidad, en este curso estudiaremos
                              ´ unicamente variables aleatorias que son discretas o continuas.
                                  EJEMPLO 1.41. Las variables X y Y definidas l´ ıneas arriba en el ejemplo del
                              lanzamiento de una moneda, son variables aleatorias discretas. En ese ejemplo el
                              espacio muestral mismo es discreto y por lo tanto las variables aleatorias que pueden
                              all´ ı definirse tienen que ser discretas forzosamente. En el ejemplo del lanzamiento
                              de un dardo en un tablero circular de radio uno, el espacio muestral (Figura 1.15) es
                              infinito no numerable, las variables X; Y; Z; V y W definidas all´ ı son todas variables
                              aleatorias continuas. Si se dibujan c´ ırculos conc´ entricos alrededor del origen y si se
                              asignan premios asociados a cada una de las regiones resultantes, puede obtenerse un
                              ejemplo de una variable aleatoria discreta sobre este espacio muestral.
                                  EJEMPLO 1.42. Un experimento aleatorio consiste en escoger a una persona !
                              al azar. La variable aleatoria X evaluada en ! corresponde a conocer la siguiente
                              caracter´ ıstica o una codificaci´ on de esta caracter´ ıstica de la persona escogida. En cada
                              caso se trata de una variable aleatoria discreta:
                                  a) Edad en a˜ nos.
                                  b) N´ umero de hijos.
                                  c) Peso.
                                  d) Estatura.
                                  e) Sueldo.

                              Eventos y variables aleatorias
                              En lo sucesivo emplearemos la siguiente notaci´ on importante: si A es un subconjunto
                              de R, entonces la expresi´ on .X 2 A/, incluyendo el par´ entesis, denota el conjunto
                              f! 2 ˝ W X.!/ 2 Ag, es decir,
                                                  .X 2 A/ D f! 2 ˝ W X.!/ 2 Ag:

                              En palabras, la expresi´ on .X 2 A/ denota aquel conjunto de elementos ! del espacio
                              muestral ˝ tales que bajo la aplicaci´ on de la funci´ on X toman un valor dentro del
                              conjunto A. A este conjunto se le llama la imagen inversa de A y se le denota por
                              X  1 A, lo cual no debe confundirse con la funci´ on inversa. Por ejemplo, consideremos
                              que el conjunto A es el intervalo .a; b/, entonces el evento .X 2 .a; b// tambi´ en puede
                              escribirse como .a < X < b/ y ambos son una abreviaci´ on del evento
                                                     f ! 2 ˝ W a < X.!/ < b g:

                              Como otro ejemplo que ser´ a de nuestro inter´ es m´ as adelante, considere que el conjunto
                              A es el intervalo infinito .1; x para alguna x en R. Entonces el evento .X 2
                              .1; x/ tambi´ en puede escribirse como .X  x/ y significan
                                                    f ! 2 ˝ W 1 < X.!/  x g:




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