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                                  “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 11 — #15
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                                                          2. PROBABILIDAD                        11

                              M´ as adelante formalizaremos este resultado mediante la as´ ı llamada ley de los grandes
                              n´ umeros.

                                  SIMULACI ´ ON 1.9. Arroje cien veces una moneda y registre los resultados en
                              una lista. Calcule y grafique los cocientes n.A/=n cuando el evento A corresponde a
                              obtener alguna de las caras de la moneda. ¿Converge el cociente n.A/=n a 1=2? Para
                              agilizar el experimento puede usted dividir los cien lanzamientos en varios grupos
                              de personas y despu´ es juntar los resultados. Alternativamente, investigue la forma de
                              simular este experimento en una computadora y calcule n.A/=n para distintos valores
                              de n.


                              Probabilidad subjetiva
                              En este caso la probabilidad de un evento depende del observador, es decir, depende de
                              lo que el observador conoce del fen´ omeno en estudio. Puede parecer un tanto informal
                              y poco seria esta definici´ on de la probabilidad de un evento, sin embargo en muchas
                              situaciones es necesario recurrir a un experto para tener por lo menos una idea vaga
                              de c´ omo se comporta el fen´ omeno de nuestro inter´ es y saber si la probabilidad de un
                              evento es alta o baja. Por ejemplo, ¿cu´ al es la probabilidad de que un cierto equipo
                              de f´ utbol gane en su pr´ oximo partido? Ciertas circunstancias internas del equipo, las
                              condiciones del equipo rival o cualquier otra condici´ on externa, son elementos que
                              s´ olo algunas personas conocen y que podr´ ıan darnos una idea m´ as exacta de esta
                              probabilidad. Esta forma subjetiva de asignar probabilidades a los distintos eventos
                              debe, sin embargo, ser consistente con una serie de reglas naturales que estudiaremos a
                              continuaci´ on.


                              Probabilidad axiom´ atica
                              En la definici´ on axiom´ atica de la probabilidad no se establece la forma expl´ ıcita de
                              calcular las probabilidades sino ´ unicamente se proponen las reglas que el c´ alculo
                                                                                           1
                              de probabilidades debe satisfacer. Los siguientes tres postulados o axiomas fueron
                              establecidos en 1933 por el matem´ atico ruso Andrey Nikolaevich Kolmogorov.

                                                  Axiomas de la probabilidad

                                                  1.  P.A/  0.
                                                  2.  P.˝/ D 1.

                                                  3.  P.A [ B/ D P.A/ C P.B/;
                                                             cuando A \ B D ;.

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                                  Un postulado o axioma es una proposici´ on que se acepta como v´ alida y sobre la cual se funda una
                              teor´ ıa.




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