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“cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 10 — #14
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10 1. PROBABILIDAD

En este caso, debemos hacer notar que no es humanamente posible llevar a cabo
una infinidad de veces el experimento aleatorio, de modo que en la pr´ actica no es
posible encontrar mediante este mecanismo la probabilidad de un evento cualquiera.
Esta limitaci´ on hace que esta definici´ on de probabilidad no sea enteramente formal,
pero tiene algunas ventajas. Veamos un ejemplo concreto. Consideremos nuevamente
el experimento aleatorio de lanzar un dado equilibrado y registrar la ocurrencia del
evento A definido como el conjunto f2; 4; 6g. Despu´ es de lanzar el dado 20 veces se
obtuvieron los siguientes resultados:

No. Resultado n.A/=n No. Resultado n.A/=n
1 3 0/1 11 2 7/11
2 6 1/2 12 5 7/12
3 2 2/3 13 1 7/13
4 1 2/4 14 6 8/14
5 4 3/5 15 3 8/15
6 6 4/6 16 1 8/16
7 3 4/7 17 5 8/17
8 4 5/8 18 5 8/18
9 2 6/9 19 2 9/19
10 5 6/10 20 6 10/20

1 n.A/=n

1=2

n
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

FIGURA 1.5

En la gr´ afica de la Figura 1.5 se muestra el singular comportamiento de este
cociente a lo largo del tiempo, al principio se pueden presentar algunas oscilaciones
pero eventualmente el cociente se estabiliza en un cierto n´ umero. Realizando un mayor
n´ umero de observaciones del experimento, no es dif´ ıcil creer que el cociente n.A/=n
se estabiliza en 1=2 cuando n es grande y suponiendo que el dado esta equilibrado. Se
invita al lector intrigado a efectuar un experimento similar y corroborar esta interesante
regularidad estad´ ıstica con ´ este o cualquier otro experimento aleatorio de su inter´ es.

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