Page 145 - cepe2012.pdf
P. 145

i                                                                                          i

                                 “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 135 — #139
           i                                                                                                      i





                                                       8. PRUEBAS DE HIP ´ OTESIS               135

                              llevar a cabo los siguientes tipos de pruebas de hip´ otesis


                                                  H 0 W  D  0  vs  H 1 W  ¤  0 ;
                                                           vs  H 1 W  <  0 ;
                                                           vs  H 1 W  >  0 :


                              El resultado te´ orico que hemos usado antes es que la variable aleatoria


                                                               X N
                                                           T D   p ;
                                                               S= n

                                                                                             2
                              tiene una distribuci´ on t con n  1 grados de libertad, en donde, recordemos, S es la
                              varianza muestral

                                                                n
                                                            1  X
                                                      2
                                                                        N 2
                                                     S D          .X i  X/ :
                                                          n  1
                                                               iD1
                              El razonamiento para resolver este problema es completamente an´ alogo al realizado
                              en la secci´ on anterior, s´ olo que ahora en lugar de usar la distribuci´ on normal se usa la
                              distribuci´ on t. Por ejemplo, la prueba H 0 W  D  0 vs H 1 W  ¤  0 , se denomina
                              prueba de dos colas y nuevamente es razonable rechazar la hip´ otesis nula H 0 cuando
                              la diferencia entre  y  0 es grande. Los detalles de la prueba se encuentran en el
                              recuadro siguiente y la regi´ on de rechazo se muestra gr´ aficamente en la Figura 2.19.

                                             Prueba:   H 0 W  D  0  vs  H 1 W  ¤  0
                                  Estad´ ıstica de prueba:  t D  N X  0
                                                             p
                                                           S= n
                                    Regi´ on de rechazo:  jtj  t ˛=2;n 1 ,  (prueba de dos colas)
                                          Error tipo I:  ˛
                                                                     p /
                                                                                          p /,
                                         Error tipo II:  F.t ˛=2;n 1 C   0  1  F. t ˛=2;n 1 C   0  1
                                                                   S= n                 S= n
                                                         para  1 ¤  0 .
                                 El n´ umero t ˛=2;n 1 corresponde a aquel valor real tal que el ´ area bajo la funci´ on
                              de densidad de la distribuci´ on t con n  1 grados de libertad a la derecha de ese valor
                              es ˛=2, v´ ease la Figura 2.19.
                                 El error tipo I lo establece la persona que lleva a cabo la prueba y el error tipo II
                              puede calcularse de manera an´ aloga al caso cuando la varianza es conocida. Comproba-
                              remos ahora la f´ ormula del error tipo II para la prueba de dos colas. Sea  1 cualquier
                              n´ umero real distinto de  0 . Calcularemos la probabilidad del error tipo II dado que el




           i                                                                                                      i


                 i                                                                                          i
   140   141   142   143   144   145   146   147   148   149   150