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                                 “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 119 — #123
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                                                     7. ESTIMACI ´ ON POR INTERVALOS            119

                                  DEFINICI ´ ON 2.40. Sea ˛ 2 .0; 1/. Un intervalo de confianza para un par´ ametro
                              desconocido  de una distribuci´ on de probabilidad es un intervalo aleatorio de la forma
                                  O
                               O
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                                                 O
                              . 1 ;  2 /, en donde  1 y  2 son estad´ ısticas (funciones de una muestra aleatoria) tales
                              que
                                                                O
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                              (10)                   P. 1 <  <  2 / D 1  ˛:
                                                    O
                                                O
                                 A las estad´ ısticas  1 y  2 se les conoce como l´ ımites inferior y superior, respec-
                              tivamente, del intervalo de confianza. Al n´ umero 1  ˛ se le conoce como grado o
                              coeficiente de confianza. En general, se toma el valor de ˛ cercano a 0 de tal forma que
                              el grado de confianza, 1  ˛, es cercano a 1. En la pr´ actica es com´ un tomar ˛ D 0:05,
                              de modo que el grado de confianza es 1  ˛ D 0:95 . Decimos entonces que el grado de
                                                                        O
                                                                           O
                              confianza es del 95 %. Observe que las estad´ ısticas  1 y  2 dependen de una muestra
                              aleatoria X 1 ; : : : ; X n , de modo que al tomar estas variables aleatorias distintos valores
                              se generan distintos intervalos de confianza. Esta situaci´ on se ilustra en la Figura 2.9.












                                                      FIGURA 2.9. Intervalos.

                                 Observe adem´ as que no es correcto decir “la probabilidad de que  pertenezca
                                            O
                                         O
                              al intervalo . 1 ;  2 / es 1  ˛”, pues el par´ ametro  no es el elemento aleatorio. En
                                                                          O
                                                                             O
                              cambio, se dice “la probabilidad de que el intervalo . 1 ;  2 / contenga el valor de
                              es 1  ˛”. De esta forma se entiende que  es constante, aunque desconocido, y el
                              intervalo es el que cambia dependiendo de la muestra. Naturalmente el problema es
                                           O
                                       O
                              encontrar  1 y  2 de tal forma que la igualdad (10) se cumpla. La idea general es
                              encontrar una funci´ on de la muestra y del par´ ametro desconocido q.X 1 ; : : : ; X n I /,
                              con distribuci´ on de probabilidad completamente conocida a partir de la cual pueda
                              encontrarse un intervalo de confianza para . A tal funci´ on se le llama cantidad pivotal.
                              En los siguientes p´ arrafos mostraremos la forma de resolver este problema en algunos
                              casos particulares.
                              Intervalo para la media de una distribuci´ on normal con varianza conocida
                              Sea X 1 ; : : : ; X n una muestra aleatoria de una poblaci´ on normal con media desco-
                                                        2
                              nocida  y varianza conocida  . Encontraremos un intervalo de confianza para el



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