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“probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 211 — #217
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Cap´ıtulo 3

Distribuciones de

probabilidad

Estudiaremos ahora algunas distribuciones de probabilidad particulares. Las
distribuciones que mencionaremos tienen un nombre propio adquirido ya sea
debido a la situaci´on en la que surgen, o bien debido al nombrede sudescu-
bridor o a la persona que inicialmente la utiliz´o en alguna aplicaci´on impor-
tante. Empezaremos con las distribuciones de tipo discreto y continuaremos
con las de tipo continuo. Principalmente en este ´ultimo caso omitiremos
especificar un experimento aleatorio y un espacio de probabilidad en donde
puede obtenerse una distribuci´on dada. Supondremos entonces que existe un
espacio de probabilidad en donde es posible definir o construir estas variables
aleatorias. Observaremos adem´as que las distribuciones pueden depender de
uno o m´as par´ametros, es decir, para cada valor de estos par´ametros se tie-
ne una distribuci´on de probabilidad. A veces se usa el t´ermino “familias de
distribuciones param´etricas” para refrirse a estas distribuciones.

Nota importante. Se debe siempre recordar que no existe homogeneidad en
la literatura acerca de la forma de escribir los par´ametros de una distribu-
ci´on de probabilidad dada. Por lo tanto, se debe tener siempre cuidado al
comparar f´ormulas y resultados de una fuente bibliogr´afica a otra y tambi´en
verificar la forma en la que los par´ametros de una distribuci´on particular
son usados en sus implementaciones en los distintos lenguajes de progra-
maci´on y paquetes computacionales. Como se se˜nal´o antes, el objetivo es

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