Page 247 - EI2019.pdf
P. 247

2.19    Distribuciones tipo exponencial                                              239




                       Algunas distribuciones tipo exponencial de un par´ametro


                       Distribuci´on     apθq             bpxq           cpθq          dpxq



                       Berpθq            1 ´ θ            1              ln   θ        x
                                                                             1´θ
                                                          ` ˘
                                                 k          k                 θ
                       binpk, θq         p1 ´ θq                         ln            x
                                                            x                1´θ
                       Poissonpθq        e ´θ              1             ln θ          x
                                                           x!
                       geopθq            θ                1              ln p1 ´ θq    x

                                            θ  k          ` k`x´1 ˘
                       bin negpk, θq     p    q                          ln p1 ´ θq    k ` x
                                          1´θ                k´1
                                                                 2
                                                  2
                              2            1   ´θ {2σ 2    1  ´x {2σ 2    θ
                       Npθ, σ q          ?    e              e             2           x
                                           2π              σ             σ
                                               2
                                         1  ´µ {2θ 2        1             1              1         2
                       Npµ, θq             e               ?              2            ´ px ´ µq
                                         θ                  2π           θ               2
                                          λ θ              1  ´λx
                       gamapθ, λq                            e           θ             ln x
                                         Γpθq              x
                                          θ γ               γ´1
                       gamapγ, θq                         x              ´θ            x
                                         Γpγq



                                                        Tabla 2.10






                  Observemos que en la tabla aparecen distribuciones que dependen de dos
                  par´ametros. En estos casos se considera que la distribuci´on depende del
                  par´ametro θ,entendiendo que el segundo par´ametro, indicado con otra letra,
                  es constante y conocido. Substituyendo las expresiones mostradas en la tabla
                  para las funciones apθq, bpxq, cpθq y dpxq puede comprobarse en cada caso
                  que se obtiene la funci´on de probabilidad o de densidad correspondiente.







                  Ejemplo 2.60 Es interesante observar que la representaci´on (2.18) no es
                  ´ unica para todas las distribuciones dentro de esta familia. Por ejemplo, para
                  la distribuci´on geom´etrica, para cada valor k “ 0, 1,... las expresiones que
   242   243   244   245   246   247   248   249   250   251   252