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162 “ED-MathBookFC” — 2017/9/12 — 19:56 — page 162 — #168 ✐ ✐
4.
Descripciones para datos conjuntos

en línea a través de un navegador. Esto tiene la ventaja de que no se nece-

sita instalar nada en el equipo de cómputo del usuario pues los cálculosse
desarrollan en el servidor en donde se encuentra instalado este servicio. Esta
forma de usar R puede presentar varias limitaciones pero puede ser un buen
punto de inicio para aquellas personas con pocos conocimientos de cómpu-
to y quienes desean experimentar con algunos comandos básicos de R.Para
encontrar ejemplos de sitios activos que ofrecen usar R en línea, es suficiente
escribir la frase “R online” en un navegador de internet.

Otros lenguajes o programas de cómputo, libres o de pago, que pueden usarse
para llevar a cabo algún tipo de análisis estadístico, ya sea de manera directa
o añadiendo alguna extensión son: Excel, Matlab, SPPP, PSSS, SAS, Sage,
Octave, Mathematica, Minitab, Stata, Maple, Python, etc.

Ha sido inevitable hablar de algún sistema cómputo como apoyo en el estudio

de la estadística descriptiva. En este trabajo hemos dado algunos ejemplos
del uso básico de comandos en R para hacer cálculos o gráficas. Sin embar-
go, dada la rápida obsolescencia de los sistemas de cómputo, se ha decidido
por no hacer demasiado énfasis a estas importantes herramientas compu-
tacionales y, por el contrario, nos concentramos en las fórmulas y resultados
matemáticos. Éstos últimos tienen un tiempo de vigencia infinitamente ma-
yor que cualquier sistema de cómputo avanzado. Así, la información indicada
en esta pequeña orientación acerca del paquete R, y los recuadros presenta-
dos a lo largo del texto sobre el uso de R, deben tomarse considerando su
muy limitada vigencia.

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