Page 97 - cepe2012.pdf
P. 97

i                                                                                          i

                                  “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 87 — #91
           i                                                                                                      i







                              Cap´ ıtulo2










                              Estad´ ıstica




                              Originalmente cualquier colecci´ on de datos acerca de la poblaci´ on o econom´ ıa de un
                              estado era del inter´ es exclusivo del estado, por ello es que a las primeras colecciones
                              de datos se les llamara estad´ ısticas, como una derivaci´ on de la palabra estado.
                                 Se tienen indicios de que los grandes imperios de la antig¨ uedad realizaron registros
                              de algunas de sus actividades econ´ omicas y demogr´ aficas. La civilizaci´ on Babil´ onica
                              (5000 a.C.), el Egipto de la Faraones (siglo VI a.C.), La India (siglo IV a.C.), Los
                              Griegos, Los Romanos y Los Incas, por ejemplo, llevaron a cabo en alg´ un momento de
                              su desarrollo, listas de personas y familias, tierras, bienes, soldados, armas, tributos
                              de guerra, etc. Desde tiempos antiguos las grandes civilizaciones se dieron cuenta que
                              contar con tal informaci´ on les permit´ ıa tener mas control y una mejor administraci´ on
                              de todo lo relacionado con su imperio.
                                 En Europa, los primeros registros de una recolecci´ on sistem´ atica de datos de
                              una poblaci´ on surgen durante el Renacimiento en las ciudades italianas de Venecia
                              y Florencia, y despu´ es tales pr´ acticas se extienden a otras ciudades europeas. Para
                              mediados del siglo XVI, varios gobiernos europeos, a trav´ es de las parroquias, llevaban
                              registros de nacimientos, matrimonios y decesos. De particular importancia en aquellos
                              a˜ nos eran los registros de decesos pues las tasas de mortalidad eran con frecuencia altas
                              debido a las recurrentes epidemias y plagas que diezmaban de manera importante a la
                              poblaci´ on. Esta recolecci´ on de datos por parte de los gobiernos sigui´ o desarroll´ andose
                              durante los siglos XVII y XVIII, en donde los esfuerzos y recursos se orientaron
                              principalmente a obtener censos, es decir, informaci´ on de una poblaci´ on completa.
                              A finales del siglo XIX y teniendo a Francis Galton (1822-1911) como precursor y a
                              personajes como Adolphe Qu´ etelet (1796-1874) y Florence Nightingale (1820-1910),
                              por nombrar s´ olo algunos, surgen las primeras ideas para inferir informaci´ on de toda
                              una poblaci´ on a partir de datos estad´ ısticos parciales. Los m´ etodos estad´ ısticos y su
                              formalizaci´ on como teor´ ıa matem´ atica se desarrollaron en los inicios del siglo XX
                              gracias a los trabajos de Karl Pearson (1857-1936), Ronald A. Fisher (1890-1962),
                              Egon Sharpe Pearson (1895-1980) hijo de Karl Pearson, y Jerzy Neyman (1894-1981),
                              entre muchos otros matem´ aticos y estad´ ısticos importantes.
                                 Hoy en d´ ıa los m´ etodos de la estad´ ıstica son usados con mucha frecuencia y con
                              bastante provecho en muy diversas ´ areas del conocimiento humano. Sus m´ etodos y
                                                               87


           i                                                                                                      i


                 i                                                                                          i
   92   93   94   95   96   97   98   99   100   101   102