Page 99 - cepe2012.pdf
P. 99

i                                                                                          i

                                  “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 89 — #93
           i                                                                                                      i





                                                     2. VARIABLES Y TIPOS DE DATOS               89







                                                                           muestra

                                                   poblaci´ on


                                                           FIGURA 2.1


                              Estad´ ıstica descriptiva e inferencial
                              Daremos ahora una definici´ on de la estad´ ıstica como rama de estudio y despu´ es daremos
                              una primera clasificaci´ on en dos de sus quehaceres generales. La estad´ ıstica es la ciencia
                              que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para despu´ es obtener
                              conclusiones a partir de ellos. De manera general, la estad´ ıstica puede ser dividida
                              en dos grandes ´ areas: estad´ ıstica inferencial y estad´ ıstica descriptiva. La estad´ ıstica
                              descriptiva es una colecci´ on de m´ etodos para la organizaci´ on, resumen y presentaci´ on
                              de datos. La estad´ ıstica inferencial, en cambio, consiste de un conjunto de t´ ecnicas para
                              obtener, con determinado grado de confianza, informaci´ on de una poblaci´ on con base
                              en la informaci´ on de una muestra.




                              2. Variables y tipos de datos
                              Una variable es una caracter´ ıstica de inter´ es de un elemento en una poblaci´ on en
                              estudio. Por ejemplo, si la poblaci´ on consta de personas, los siguientes son ejemplos
                              de variables que podr´ ıan ser de inter´ es: edad, peso, sexo, estatura, estado civil, ingreso
                              econ´ omico, preferencia electoral, etc. Veremos a continuaci´ on algunos criterios bajo
                              los cuales las variables pueden ser clasificadas. Las variables pueden ser cuantitativas,
                              cuando se realiza una medici´ on y el resultado es un n´ umero, o pueden ser cualitativas,
                              cuando solamente registran una cualidad o atributo del objeto o persona en estudio. La
                              edad, el peso y la estatura son ejemplos de variables cuantitativas en una poblaci´ on de
                              personas, mientras que el sexo y el estado civil son variables cualitativas.


                                                               cualitativa
                                                      Variable
                                                               cuantitativa
                                 Por otro lado, de acuerdo al n´ umero total de sus posibles valores, una variable
                              cuantitativa puede ser clasificada como discreta cuando s´ olo puede tomar un n´ umero
                              discreto (es decir, finito o numerable) de valores, o continua, cuando puede tomar
                              cualquier valor dentro de un intervalo .a; b/ de la recta real.




           i                                                                                                      i


                 i                                                                                          i
   94   95   96   97   98   99   100   101   102   103   104