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2. VARIABLES Y TIPOS DE DATOS 89
muestra
poblaci´ on
FIGURA 2.1
Estad´ ıstica descriptiva e inferencial
Daremos ahora una definici´ on de la estad´ ıstica como rama de estudio y despu´ es daremos
una primera clasificaci´ on en dos de sus quehaceres generales. La estad´ ıstica es la ciencia
que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para despu´ es obtener
conclusiones a partir de ellos. De manera general, la estad´ ıstica puede ser dividida
en dos grandes ´ areas: estad´ ıstica inferencial y estad´ ıstica descriptiva. La estad´ ıstica
descriptiva es una colecci´ on de m´ etodos para la organizaci´ on, resumen y presentaci´ on
de datos. La estad´ ıstica inferencial, en cambio, consiste de un conjunto de t´ ecnicas para
obtener, con determinado grado de confianza, informaci´ on de una poblaci´ on con base
en la informaci´ on de una muestra.
2. Variables y tipos de datos
Una variable es una caracter´ ıstica de inter´ es de un elemento en una poblaci´ on en
estudio. Por ejemplo, si la poblaci´ on consta de personas, los siguientes son ejemplos
de variables que podr´ ıan ser de inter´ es: edad, peso, sexo, estatura, estado civil, ingreso
econ´ omico, preferencia electoral, etc. Veremos a continuaci´ on algunos criterios bajo
los cuales las variables pueden ser clasificadas. Las variables pueden ser cuantitativas,
cuando se realiza una medici´ on y el resultado es un n´ umero, o pueden ser cualitativas,
cuando solamente registran una cualidad o atributo del objeto o persona en estudio. La
edad, el peso y la estatura son ejemplos de variables cuantitativas en una poblaci´ on de
personas, mientras que el sexo y el estado civil son variables cualitativas.
cualitativa
Variable
cuantitativa
Por otro lado, de acuerdo al n´ umero total de sus posibles valores, una variable
cuantitativa puede ser clasificada como discreta cuando s´ olo puede tomar un n´ umero
discreto (es decir, finito o numerable) de valores, o continua, cuando puede tomar
cualquier valor dentro de un intervalo .a; b/ de la recta real.
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