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                                  “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 22 — #26
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                          22                           1. PROBABILIDAD


                                        Muestras       con reemplazo    sin reemplazo

                                                                             nŠ
                                        con orden          n k
                                                                          .n  k/Š

                                                                !             !
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                                        sin orden
                                                            k                k


                                                       FIGURA 1.11


                              Debemos hacer ´ enfasis, sin embargo, en que los problemas de conteo pueden ser
                          dif´ ıciles de resolver y que para resolver un problema en particular no debemos clasifi-
                          carlo forzosamente y de manera mec´ anica en alguno de los esquemas mencionados.
                          Muy posiblemente el problema en cuesti´ on requerir´ a de un razonamiento especial
                          que involucre alguna combinaci´ on de las f´ ormulas encontradas. En algunos casos uno
                          puede encontrar dos o mas “soluciones” distintas y aparentemente correctas de un
                          problema. A veces las m´ ultiples soluciones se deben a que el problema no esta bien
                          especificado y por lo tanto pueden surgir ambig¨ uedades en su interpretaci´ on. V´ ease
                          el libro de Sz´ ekely [21] para conocer una amplia gama de paradojas que surgen en la
                          probabilidad y la estad´ ıstica.
                              Otro aspecto que amerita mencionarse es que usaremos las t´ ecnicas de conteo
                          principalmente para aplicarlas en la definici´ on cl´ asica de la probabilidad: P.A/ D
                          #A=#˝. Aunque estos m´ etodos son bastante ´ utiles, constituyen s´ olo una parte m´ ınima
                          de la teor´ ıa de la probabilidad. Mencionaremos tambi´ en que la programaci´ on de
                          computadoras puede ser una herramienta muy pr´ actica para resolver problemas de
                          conteo o simplemente para verificar la respuesta encontrada.


                          4.  Probabilidad condicional e independencia

                          Los conceptos de probabilidad condicional e independencia surgieron de manera natural
                          en el proceso de encontrar soluci´ on a algunos problemas provenientes de situaciones
                          reales. En esta secci´ on estudiaremos estos conceptos y demostraremos adem´ as dos
                          resultados de amplia aplicaci´ on: el teorema de probabilidad total y el teorema de Bayes.

                              DEFINICI ´ ON 1.25. Sean A y B dos eventos en donde B es tal que su probabilidad
                          es estrictamente positiva. La probabilidad condicional del evento A dado el evento B,
                          denotada por P.A j B/, se define como sigue:
                                                             P.A \ B/
                                                   P.A j B/ D         :
                                                               P.B/




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