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                                 “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 204 — #208
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                          204                     B. SOLUCI ´ ON A LOS EJERCICIOS

                                     R  1  dx
                             233. a)         D 3=4 .
                                     1 1Cx  2
                                                  p
                                     R  9  dx       3 99
                                  b)            D        D 0:299.
                                             2 2
                                     1 .12Cx /    92 100
                          Simulaci´ on de v.a.s discretas
                             234. Use el procedimiento explicado en la p´ agina 79.
                             235. Use el procedimiento explicado en la p´ agina 79 y la ley de los grandes n´ umeros.
                             236. Puede usarse el m´ etodo general de la p´ agina 79, sin embargo dado que X es el n´ umero
                                  de fracasos antes de obtener el primer ´ exito en una sucesi´ on de ensayos independientes
                                  Bernoulli, pueden generarse valores y 1 ; y 2 ; : : : de la distribuci´ on Ber.p/ y definir
                                  un valor observado de X como el n´ umero de ceros obtenidos hasta que aparece por
                                  primera vez un uno. As´ ı, cada sucesi´ on generada y 1 ; y 2 ; : : : determina una observaci´ on
                                  para X.
                             237. Puesto que X es el n´ umero de fracasos antes de obtener el r-´ esimo ´ exito en una
                                  sucesi´ on de ensayos independientes Bernoulli, pueden entonces generarse valores y 1 ;
                                  y 2 ; : : : de la distribuci´ on Ber.p/ y definir un valor observado de X como el n´ umero
                                  de ceros obtenidos hasta que aparece el r-´ esimo uno. As´ ı, cada sucesi´ on generada y 1 ;
                                  y 2 ; : : : determina una observaci´ on para X.


                          Simulaci´ on de v.a.s continuas
                             238. Genere valores de la variable X, eleve al cuadrado cada uno de estos valores y efect´ ue
                                                                                            2
                                  el promedio aritm´ etico de estas cantidades. El resultado es una estimaci´ on de E.X / y
                                  debe ser cercano a
                                                          Z  1       1
                                                               2
                                                      2
                                                   E.X / D   x dx D   :
                                                           0         3
                             239. Para cada pareja de valores x; y que genere, suponga que se observa un ´ exito si y > x
                                  en caso contrario es un fracaso. Por la ley de los grandes n´ umeros, el cociente entre el
                                  n´ umero de ´ exitos entre el n´ umero de ensayos debe ser cercano a 1=3 cuando el n´ umero
                                  de ensayos crece a infinito.
                                                                   2
                                                              1   x =2
                             240. Si x es un valor de X, entonces y D p  e  es un valor de la variable Y .
                                                              2
                          Variables y tipos de datos
                             241. a) Cualitativa, escala ordinal.
                                  b) Cuantitativa, discreta, escala de raz´ on.
                                  c) Cualitativa, escala ordinal.
                                  d) Cuantitativa, discreta, escala de raz´ on.
                                  e) Cualitativa, escala ordinal.
                                  f) Cualitativa, escala nominal.
                                  g) Cualitativa, escala nominal.
                                  h) Cualitativa, escala nominal.
                                   i) Cuantitativa, discreta, escala de raz´ on.




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