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                                  “cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 93 — #97
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                                                      3. ESTAD ´ ISTICA DESCRIPTIVA              93

                                  b) 3:5; 2; 7:5; 3:5; 1:5; 4:5; 7:5.
                                     La media es 4:285, las modas son 3:5 y 7:5, y la mediana es 3:5.
                                  c) 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.
                                     La media es 5:5, no hay moda, y la mediana es 5:5.
                                 Para una variable aleatoria X, discreta o continua, con una cierta distribuci´ on de
                              probabilidad, se le llama mediana al valor real m tal que
                                            P.X  m/  1=2   y  P.X  m/  1=2;
                              es decir, el valor m es tal que la probabilidad acumulada hasta m es por lo menos 1=2
                              y al mismo tiempo la probabilidad despu´ es de m es tambi´ en por lo menos 1=2.
                                 Definiremos ahora algunas medidas que ayudan a cuantificar la dispersi´ on que
                              puede presentar un conjunto de datos num´ ericos x 1 ; : : : ; x n .

                              Varianza y desviaci´ on est´ andar
                                                    2
                              La varianza, denotada por s , se define como sigue
                                                                n
                                                            1  X
                                                      2
                                                                         2
                                                     s D          .x i  N x/ ;
                                                          n   1
                                                               iD1
                              en donde Nx es la media muestral definida antes. La desviaci´ on est´ andar es la ra´ ız
                                                2
                              cuadrada positiva de s y se le denota naturalmente por s.
                              Rango
                              El rango es el dato m´ as grande menos el dato m´ as peque˜ no, es decir, es la diferencia
                              x .n/  x .1/ .
                                  EJEMPLO 2.3. Calcularemos la varianza, la desviaci´ on est´ andar y el rango de los
                              conjuntos de datos del ejemplo anterior.
                                  a)  5; 2; 3; 2; 4; 4; 2; 5.
                                     La varianza es 13:839, la desviaci´ on est´ andar es 3:720, y el rango es 10.
                                  b) 3:5; 2; 7:5; 3:5; 1:5; 4:5; 7:5.
                                     La varianza es 5:821, la desviaci´ on est´ andar es 2:412, y el rango es 6.
                                  c) 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.
                                     La varianza es 9:16, la desviaci´ on est´ andar es 3:027, y el rango es 9.

                              Gr´ afica de pastel (Pie chart)
                              Esta es una gr´ afica circular dividida en sectores que permite comparar visualmente
                              las frecuencias relativas o porcentajes de los valores observados de una variable. El
                              ´ angulo en grados de un sector con frecuencia o porcentaje p i est´ a dado por la f´ ormula
                              ˛ i D 360  p i . Por ejemplo, un equipo de f´ utbol que en la temporada ha jugado 15
                              partidos, de los cuales ha perdido 5 (33.3 %), empatado 3 (20 %), y ganado 7 (46.66 %),
                              puede representar su desempe˜ no mediante la gr´ afica que se muestra en la Figura 2.2.




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