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252                         8. Teor´ ıa de la ruina: tiempo continuo


                          y tal decisi´on no cambia si en lugar de usar la funci´on de utilidad u x
                          utiliza ahora v x   au x    b, pues la desigualdad anterior es equivalente a


                                            E au x   I 1   b   E au x    I 2  b .


                          Del conjunto de funciones de utilidad equivalentes a una funci´on de utilidad
                          dada u x , uno puede escoger aquella funci´on de utilidad v x tal que v 0
                          0y v 1     1. Tal funci´on de utilidad v x est´a dada por


                                                            u x    u 0
                                                     v x               ,
                                                            u 1    u 0

                          suponiendo que los valores x  0y x   1 pertenecen al dominio de definici´on
                          de la funci´on u x . Es por ello que a una funci´on de utilidad u x se le puede
                          pedir la condici´on u 0  0, sin perder generalidad ni provocar cambios en
                          la toma de decisiones bajo el criterio de utilidad esperada. El lector puede
                          encontrar exposiciones breves sobre la teor´ıa de utilidad y los seguros en el
                          primer cap´ıtulo de los textos [7] y [22].
                          Coeficiente de asimetr´ıa de Fisher
                          Para una variable aleatoria X con tercer momento finito se define el coefi-
                          ciente de asimetr´ıa de Fisher α 3 como el n´umero

                                                         E X     E X   3
                                                   α 3                   .
                                                            Var X   3 2

                          Esta cantidad es una medida de la asimetr´ıa de la distribuci´on alrededor
                                                      0 la distribuci´on es completamente sim´etrica
                          de su media. Cuando α 3
                          alrededor de su media, como es el caso, por ejemplo, de la distribuci´on
                          normal. Cuando α 3     0 se dice que la distribuci´on es asim´etrica positiva
                          o que tiene mayor sesgo hacia la derecha (es decir, la cola a la derecha
                          de la media es m´as larga que la de la izquierda, o bien, que hay valores
                          m´as separados de la media a la derecha). Cuando α 3    0, se dice que la
                          distribuci´on es asim´etrica negativa o que tiene mayor sesgo a la izquierda
                          (es decir, la cola a la izquierda de la media es m´as larga que la de la derecha,
                          o bien, que hay valores m´as separados de la media a la izquierda).
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