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250                         8. Teor´ ıa de la ruina: tiempo continuo


                          definida para valores reales de t tal que la suma indicada sea absolutamente
                          convergente. Esta funci´on se utiliza principalmente para variables aleatorias
                          discretas y sin p´erdida de generalidad se postula que la variable toma los
                          valores 0, 1,... y por lo tanto esta funci´on existe por lo menos para valores de
                          t en el conjunto  1, 1 . Para hacer ´enfasis en la variable aleatoria particular
                          X para la que se utiliza se escribe a veces como G X t . Esta funci´on cumple
                          las siguientes propiedades:
                             a) La funci´on generadora de probabilidad adquiere su nombre a partir
                                del siguiente resultado: para cada entero n  0,
                                                        d n
                                                    l´ım   G X t    P X     n .
                                                    t  0 dt n

                             b) La funci´on generadora de probabilidad determina de manera ´unica a
                                la distribuci´on de probabilidad de la variable aleatoria, es decir, si X y
                                Y tienen la misma distribuci´on de probabilidad, entonces claramente
                                tienen la misma funci´on generadora de probabilidad. Inversamente, si
                                X y Y son tales que sus funciones generadoras de probabilidad G X t
                                y G y t coinciden en un intervalo no trivial alrededor del cero, entonces
                                X y Y tienen la misma distribuci´on de probabilidad.

                             c) Si el n-´esimo momento factorial de X existe, entonces
                                               d n
                                           l´ım   G X t    E X X     1     X    n   1 .
                                           t  1 dt n

                             d) Si X y Y son independientes, entonces

                                                     G X Y t    G X t G Y t .

                          Para un estudio m´as detallado de la funci´on generadora de probabilidad, el
                          lector puede consultar el libro de Gut [17].

                          Funci´on gama
                          Para valores de α donde la integral es convergente se define


                                                   Γ α        x α 1 e  x  dx,
                                                            0
                          y se cumplen las siguientes propiedades:
   255   256   257   258   259   260   261   262   263   264   265