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110                                     5. Teor´ ıa de la credibilidad


                          5.1.     Credibilidad cl´asica


                          Esta perspectiva de la teor´ıa de la credibilidad constituye el primer intento
                          de definir la credibilidad para un conjunto de observaciones de un riesgo.
                          Las ideas que presentaremos en esta primera secci´on fueron propuestas ini-
                          cialmente por A. H. Mowbray en 1914 y desarrolladas despu´es por varios
                          actuarios estadounidenses durante la primera mitad del siglo XX. Debido a
                          ello es que a la credibilidad cl´asica se le conoce tambi´en como credibilidad
                          americana.



                          Credibilidad completa

                          Suponga que S representa el riesgo para una aseguradora correspondiente a
                          un asegurado o un conjunto de asegurados con ciertas caracter´ısticas parti-
                          culares, y v´alido por un periodo fijo, por ejemplo, un a˜no. Sean S 1 ,... ,S m
                          los montos de las reclamaciones efectuadas por este asegurado o grupo de
                                                                             ¯
                          asegurados durante m periodos consecutivos, y sea S la media muestral o
                          promedio de reclamaciones, es decir,


                                                        1
                                                   S ¯     S 1       S m .
                                                        m

                                                                      ¯
                          Nos interesa estudiar el comportamiento de S a lo largo del tiempo para
                          un conjunto de asegurados en particular, pues deseamos determinar si la
                          prima que se les cobra a cada uno de ellos es la adecuada. Si se considera
                          que las variables S 1 ,... ,S m son independientes, id´enticamente distribuidas
                          y con esperanza finita, entonces la ley de los grandes n´umeros garantiza que
                                            ¯
                          la media muestral S converge a la constante desconocida E S , conforme el
                          n´umero de sumandos crece a infinito, v´ease la Figura 5.1.
                                                         ¯
                          Es decir, el comportamiento de S como funci´on de m es posiblemente oscila-
                          torio alrededor de E S pero eventualmente va a estabilizarse en ese valor.
                                                                             ¯
                          La pregunta es, ¿qu´e tan grande debe ser m para que S est´e razonablemente
                                                                                 ¯
                          cercano al valor desconocido E S ? La intenci´on es usar S para calcular la
                          prima pura de riesgo de un asegurado o grupo de asegurados, siempre y
                          cuando se tenga suficiente historial para dar credibilidad a tal estad´ıstica.
                          El siguiente criterio es una posible respuesta a la pregunta planteada.
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