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                            “ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 217 — #223
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                          7.8. Algunas desigualdades                                           217


                                La sucesi´on de eventos τ  n es mon´otona decreciente y por lo tanto
                                convergente, su l´ımite es el evento τ  que tiene probabilidad cero.
                                El primer sumando por lo tanto se hace peque˜no cuando n crece. Como
                                E τ       ,la sucesi´on de variables τ1  τ n  es tambi´en decreciente y
                                consta de variables aleatorias integrables cuyo l´ımite es cero c.s. El
                                segundo sumando por tanto tambi´en converge a cero.


                          7.8.     Algunas desigualdades

                          En esta secci´on se demostrar´an algunas desigualdades asociadas a sub-
                          martingalas. No haremos mayor uso de ellas en lo sucesivo peroen sus
                          demostraciones se pondr´an en pr´actica algunos resultadosestudiadosantes.

                          Proposici´on 7.2 (Desigualdad maximal de Doob) Sea X n : n            1
                          una submartingala no negativa y defina X  n   m´ax X 1 ,... ,X n .Entonces
                          para cualquier λ   0,
                                               λ P X n   λ    E X n 1  X n  λ  .

                          Demostraci´on.     Para cada n natural defina el tiempo de paro

                                              τ   n   m´ın 1   k   n : X k  λ .
                          Es decir, τ es el primer momento hasta n en el que el proceso alcanza o rebasa
                          el valor λ.Si talevento nunca ocurre, entonces τ   n.Como X n : n     1
                          es una submartingala y 1    τ   n,se tiene que E X n     E X τ .Observe
                          que si ocurre el evento X n   λ ,entonces X τ   λ,y siocurre X   n   λ ,
                          entonces τ   n.Por lo tanto,

                                         E X n       E X τ
                                                     E X τ 1          E X τ 1
                                                            X n  λ           X n  λ
                                                     λ P X     λ    E X n 1       .
                                                           n               X n  λ
                          Es decir,

                                          λ P X n   λ       E X n    E X n 1  X n  λ
                                                            E X n 1       .
                                                                   X n  λ
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