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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 279 — #285
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                          3.12   Distribuci´ on Weibull                                        279


                          A la constante α se le llama par´ametro de forma y a λ se le llama par´ametro
                          de escala. Se escribe X „ Weibullpα, λq. La gr´afica de la funci´on de densidad
                          para varios valores de sus par´ametros se encuentra en la Figura 3.18 y su
                          evaluaci´on en el paquete R se obtiene usando el siguiente comando.


                            #dweibull(x,α, λ)eval´ua fpxq de la distribuci´on Weibullpα, λq
                            >dweibull(2,8,2)     #d = density
                            r1s 1.471518





                              fpxq                                  fpxq
                                                α “ 4
                                                                                        α “ 8
                                                α “ 3
                           1
                                                                                        α “ 5
                                                α “ 2
                                                                                        α “ 2
                                                α “ 1
                                                          x                                     x


                                       λ “ 1                                  λ “ 2

                                                         Figura 3.18

                                                                          α
                          Llevando a cabo el cambio de variable λu “pλyq , suponiendo que y es la
                          variable de integraci´on, puede demostrarse que la correspondiente funci´on
                          de distribuci´on adquiere la siguiente forma simple.

                                                    #      ´pλxq α
                                                      1 ´ e        si x ą 0,
                                            Fpxq“
                                                      0            en otro caso,
                          cuyos valores pueden calcularse en R mediante el siguiente comando.



                            #pweibull(x,α, λ)eval´ua Fpxq de la distribuci´on Weibullpα, λq
                            >pweibull(2,8,2)     #p = probability distribution function
                            r1s 0.6321206








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                 ✐                                                                                          ✐
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