Page 55 - ed2017.pdf

✐
“ED-MathBookFC” — 2017/9/12 — 19:56 — page 47 — #53
✐

47 ✐ ✐

2
2
s pxq“ 0.50 ă 2.50 “ s pyq,
spxq“ 0.70 ă 1.58 “ spyq,

dmpxq“ 0.40 ă 1.20 “ dmpyq,
rpxq“ 2 ă 4 “ rpyq,

cvpxq“ 0.35 ă 0.79 “ cvpyq.

3

1 1 1 1 1 1 1

0 1 2 3 4 0 1 2 3 4

Figura 2.7: Ejemplos de dispersión grande y pequeña.

Momentos

Las cantidades que hemos definido como media y varianza pueden gene-
ralizarse a un concepto más amplio llamado momento. Consideremos una
vez más que tenemos una serie de observaciones x 1 ,... ,x n de una variable
cuantitativa de interés. Sea k ě 1 un número entero. A la cantidad definida
a continuación se le llama el k-ésimo momento muestral, o bien momento
muestral de orden k.

n
1 ÿ
1 k
m “ x i
k
n
i“1
Se trata simplemente del promedio aritmético de cada uno de los datos eleva-
dos a la potencia k. El valor entero de k determina el numeral del momento,

✐ ✐

✐ ✐