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4.2. Reaseguro no proporcional                                        95


                          tambi´en disminuyen al ceder un porcentaje de sus ingresos por primas. Esta
                          propiedad de disminuci´on de insolvencia mediante el reaseguro es un tanto
                          m´as dif´ıcil de verificar en otros tipos de reaseguro y depender´a, en general,
                          del c´alculo de la prima para el reaseguro.


                          4.2.     Reaseguro no proporcional


                          En el reaseguro no proporcional se toma la funci´on h x  m´ın x, M para
                          alguna constante M     0 llamada nivel de retenci´on. Distinguiremos dos
                          casos: cuando se aplica esta funci´on a cada reclamaci´on y cuando se aplica
                          sobre el total del riesgo.

                          Reaseguro en el riesgo completo (stop loss)

                          En este caso se aplica la funci´on h x  m´ın x, M sobre la totalidad del
                          riesgo para obtener la parte que cubre la aseguradora y el riesgo excedente
                          lo cubre la reaseguradora. De esta manera cada una de las aseguradoras
                          cubren los riesgos:

                                                  S A      m´ın S, M ,
                                                  S R      m´ax 0,S   M .

                          Tras un an´alisis puntual de estas funciones puede verificarse la identidad
                                       R
                          S    S A   S , la cual no es evidente a primera vista. As´ı, mediante este
                          mecanismo la aseguradora tiene la certidumbre de que cubrir´a un monto
                          m´aximo de M para el riesgo S. Es por ello que a este tipo de reaseguro se
                          le llama reaseguro de p´erdida m´axima (stop loss).


                          Tanto la variable S A  como S R  son, en general, variables aleatorias mixtas,
                                                                                       A
                          es decir, no son discretas ni continuas. Por ejemplo, la variable S tiene una
                          masa de probabilidad en el punto M de valor P S    M ,esdecir, P S  A
                          M      P S    M . Puede demostrarse que su funci´on de distribuci´on toma
                          la expresi´on
                                                           F S x   si x  M,
                                               F A x       1       si x  M,
                                                 S
                          la cual se muestra en la Figura 4.4 (a) en el caso cuando F S x es continua.
                          Debido a su condici´on de variable aleatoria mixta, la funci´on de densidad
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