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                            “ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 234 — #240
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                                  b) Si X n : n  0 es una supermartingala, entonces X n   M : n
                                     0 es una supermartingala.

                           186. Sean X t : t   0 and Y t : t    0 dos martingalas, submartingalas
                                osupermartingalas respecto de lamismafiltraci´on. Demuestre que

                                el proceso aX t   bY t  c : t  0 es tambi´en una martingala, sub-
                                martingala o supermartingala, respectivamente, en donde a, b y c son
                                constantes. Para el caso de submartingala y supermartingalase nece-
                                sita suponer adem´as que a y b son no negativos. En particular esto
                                demuestra que la suma de dos martingalas es una martingala, y que
                                el conjunto de martingalas respecto de la misma filtraci´on y definidas
                                en un mismo espacio de probabilidad es un espacio vectorial.

                           187. Sea X n : n     1 un proceso integrable. Demuestre que el proceso
                                dado por X n   m´ax X 1 ,... ,X n es una submartingala.
                           188. Sean X t : t    0 y Y t : t   0 dos martingalas o submartingalas

                                respecto de la misma filtraci´on. Demuestre que el proceso X t  Y t :
                                t   0 es una submartingala.
                           189. Sean X t : t   0 y Y t : t   0 dos martingalas o supermartingalas
                                                                                               Y t :
                                respecto de la misma filtraci´on. Demuestre que el proceso X t
                                t   0 es una supermartingala.

                           190. Martingala de de Moivre. Sea ξ 1 , ξ 2 ,... una sucesi´on de variables aleato-
                                rias independientes cada una de ellas con la misma distribuci´on dada
                                por P ξ     1    p y P ξ     1    q   1  p.Sea X n    ξ 1      ξ n .
                                Demuestre que Y n     q p  X n  es una martingala respecto de la fil-
                                traci´on generada por el proceso X n : n  1 .

                           191. Sea X t : t   0 una martingala respecto de una filtraci´on F t t 0 .
                                Demuestre que el proceso tambi´en es una martingala respectode su
                                filtraci´on natural. En general el rec´ıproco es falso.
                           192. Martingala producto. Sean ξ 1 , ξ 2 ,... variables aleatorias independien-
                                tes con esperanza unitaria. Demuestre que el proceso X n   ξ 1  ξ n
                                es una martingala respecto de su filtraci´on natural.
                           193. Sea X n : n    0 una submartingala. Demuestre que los siguientes
                                procesos tambi´en son submartingalas.








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