Page 83 - ed2017.pdf

✐
“ED-MathBookFC” — 2017/9/12 — 19:56 — page 75 — #81
✐

75 ✐ ✐

Categoría Frecuencia

C 1 “t10, 11, 12u f 1 “ 4

C 2 “t13, 14, 15u f 2 “ 3

C 3 “t16, 17, 18u f 3 “ 2

C 4 “t19, 20, 21u f 4 “ 3

Esto significa que hay 4 personas con edad entre 10 y 12 años, hay 3 personas
con edad entre 13 y 15 años, etcétera.

El problema es el siguiente: ¿cómo podemos calcular las descripcionesnu-
méricas como la media y la varianza en este caso? Existen dos perspectivas
que explicaremos a continuación.

1. Primera aproximación. Se determina una marca de clase para cada
categoría y se considera que la marca de clase se observó tantas veces
como indica la frecuencia de la categoría. De esta manera se constru-
yen observaciones individuales aproximadas y se pueden aplicar ahora
todas las definiciones y fórmulas vistas antes. Para el ejemplo anterior,

tenemos la siguiente tabla:

Categoría Frecuencia Marca Observaciones
de clase (aproximadas)

C 1 “t10, 11, 12u f 1 “ 4 11 11, 11, 11, 11

C 2 “t13, 14, 15u f 2 “ 3 14 14, 14, 14

C 3 “t16, 17, 18u f 3 “ 2 17 17, 17

C 4 “t19, 20, 21u f 4 “ 3 20 20, 20, 20

En este ejemplo particular es fácil determinar una marca de clase: se
ha escogido simplemente el valor central de cada categoría. En general,

✐ ✐

✐ ✐