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“ED-MathBookFC” — 2017/9/12 — 19:56 — page 149 — #155
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1.0

0.8

0.6
y
0.4

0.2

0.0

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
x
Figura 4.8: Ejemplo de una gráfica Q-Q producida en el paquete R
usando el comando qqplot().

El resultado que produce R con los comandos que aparecen en el recuadro
anterior se muestra en la Figura 4.8. Observe que en este caso los cuantiles

toman los valores 0 y 1, y en la gráfica aparecen únicamente dos puntos ali-
neados sobre la recta de la función identidad. Esto se debe a que la frecuencia
con la que aparecen los valores 0 y 1 en ambos conjuntos de datos son la mis-
ma, aunque los tamaños de los conjuntos sean distintos. La gráfica corrobora
que los dos conjuntos de datos tienen las mismas características estadísticas.

Las gráficas Q-Q también se utilizan para determinar si un conjunto de ob-
servaciones provienen de una variable con un modelo (distribución de pro-
babilidad) teórico dado. En este caso las observaciones se comparan con los
cuantiles del modelo teórico. No abordaremos este tema aquí pues eso nos
llevaría a revisar algunos modelos teóricos existentes, pero un caso impor-
tante es el de la distribución normal. Para llevar a cabo una comparación
de un conjunto de datos respecto de la distribución normal estándar en el
paquete R se usa el comando qqnorm(). Un ejemplo de esto se muestra en el

siguiente recuadro y los resultados se muestran en la Figura 4.9.

R
> x <- c(-2,-1,0,0,0,1,2)
> qqnorm(x)

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