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                             “ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 34 — #40
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                                                                          r ´exitos

                                                            F        E             E

                                      1        2           n  r   n   r  1         n


                                                         Figura 3.3


                          La colecci´on de variables aleatorias X n : n  1, 2,... es una cadena de
                          Markov con espacio de estados 0, 1,... .Las probabilidades de transici´on
                          yla matriz correspondiente se muestran en la Figura 3.4.



                                                                          01    23
                                                                          qp 00
                                     p   si j  i   1,                0
                                                                     1    q 0 p 0
                             p ij    q   si j  0,             P                            .
                                                                     2    q 00 p
                                     0   otro caso.                  . .  . .  . .  . .
                                                                     .    .  .  .


                                                         Figura 3.4

                          Las posibles transiciones de un estado a otro para esta cadenade Markov
                          se pueden observar en la Figura 3.5.

                          Cadena de la caminata aleatoria
                          Una caminata aleatoria simple sobre el conjunto de n´umeros enteros cons-
                          tituye una cadena de Markov con espacio de estados el conjunto Z,y con
                          probabilidades de transici´on

                                                          p   si j  i   1,

                                                  p ij    q   si j  i   1,
                                                          0   otro caso,

                          en donde p q     1. Hemos demostrado en la Proposici´on 2.3 de la p´agina 11
                          que las probabilidades de transici´on en n pasos son las siguientes: si n y j  i








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