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2.
Descripciones numéricas
Como hemos mostrado, la moda puede calcularse para cualquier tipo de
datos, sean éstos cualitativos o cuantitativos. Además, en el caso de tener
datos agrupados, se puede calcular la moda de estas clases o categorías y
se pueden usar los términos “”clase modal” o “intervalo modal”, segúnsea el
caso. En la Figura 2.2 se muestran dos ejemplos gráficos de la moda.
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Moda Dos modas
Figura 2.2: Ejemplos gráficos de modas.
Mediana
Otra medida de tendencia central para datos numéricos es la mediana. Su-
pongamos nuevamente que tenemos una colección de n números
x 1 ,... ,x n .
Podemos ordenar estos números de menor a mayor, incluyendo repeticiones,
y obtener la colección
x p1q ď x p2q ď ¨¨¨ ď x pnq ,
en donde x p1q denota el número más pequeño, x p2q denota el segundo núme-
ro más pequeño, etcétera, hasta x pnq que denota el número más grande. Es
claro que algunos de estos números pueden repetirse, es decir, algunos de
estos datos pueden aparecer varias veces en esta ordenación. Eneste proce-
dimiento es importante conservar estas repeticiones. La mediana se calcula
de la siguiente forma.
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