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266                         8. Teor´ ıa de la ruina: tiempo continuo


                          Distribuci´on ji-cuadrada
                                                                            f x
                                 2
                          X    χ n    con n   0.
                                   1 2  n 2
                          f x             x n 2 1 e  x 2  para x  0.
                                  Γ n 2
                          E X      n.
                          Var X     2n.                                                         x
                          M t      1   2t  n 2  para t  1 2.




                          Distribuci´on log normal
                          X     lognormal µ, σ 2  con µ      y σ 2
                                                                            f x
                          0.
                                     1
                                                             2
                          f x             exp    ln x µ  2  2σ ,x
                                  x 2πσ  2
                          0.
                          F x     Φ ln x   µ σ .
                                            2
                          E X      exp µ   σ 2 .                                                x
                                               2 2
                          E X  n    exp nµ   n σ 2 .
                                                               2
                          Var X     exp 2µ    2σ 2   exp 2µ   σ .
                                        2
                                                                       2
                          Si X    N µ, σ , entonces e X  lognormal µ, σ .
                          Distribuci´on normal

                          X    N µ, σ 2  con µ     y σ 2  0.
                                     1          2   2                       f x
                          f x            e  x µ   2σ  .
                                    2πσ 2
                          E X      µ.
                                      2
                          Var X     σ .
                                             2 2
                          M t     exp µt    σ t 2 .                                             x
                                             2 2
                          φ t    exp iµt   σ t 2 .                                 µ
                          Cuando µ     0y σ  2   1 se obtiene la dis-
                          tribuci´on normal est´andar, N 0, 1 .
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