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“ED-MathBookFC” — 2017/9/12 — 19:56 — page 15 — #21
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contemplan, si acaso, muy pocos datos. Recordemos que nuestro objetivo

principal es comprender los conceptos estadísticos y su posible interpreta-
ción, dejando de lado el tratamiento computacional de los datos. En si-
tuaciones reales la cantidad de información puede ser realmente enorme, y
generalmente los datos están almacenados en un archivo de computadora
creado con una cierta estructura de acuerdo a los datos que se ha decidido
almacenar. A estos archivos se les llama bases de datos.Aquí es conve-
niente advertir que tales bases de datos pueden contener datos faltantes y
algunos datos pueden ser aberrantes, es decir, tener un valor fuera de un
cierto rango de valores razonable. En este trabajo consideraremos ejemplos
con muy pocos datos y por lo tanto no tendremos problemas por situacio-
nes de falta de datos o de inconsistencias en la información. En situaciones
reales es muy recomendable verificar el buen estado de las bases de datos.
Por ejemplo, se debe considerar la posibilidad de que haya datos faltantes
y alguna decisión debe tomarse al respecto. Por problemas de captura o re-

gistro, pueden presentarse también datos erróneos o inválidos y esto afecta
directamente al análisis que se realice de ellos. La insuficiente precisión o
redondeo involuntario de los datos numéricos es otra variable que puede in-
ducir errores en el análisis que se lleva a cabo y en las conclusiones que se
obtengan. El tipo de dato computacional que se defina para el registro de los
valores de una variable y las operaciones que el sistema computacional pueda
realizar sobre ese tipo de dato es otro elemento que se debe tener presente
en el análisis computacional de la información. Mencionaremos nuevamente
aquí el caso de un dato con valor, por ejemplo, “435”. Esto puede representar
el número indicado, o bien una cadena de tres caracteres alfanuméricos. El
tratamiento que se haga de este dato puede ser diferente en cada caso.

¿Qué es la estadística descriptiva?

Con los elementos anteriores podemos ahora dar una definición aproximada
de lo que trata la estadística descriptiva.

La estadística descriptiva es un conjunto de técnicas y procedimientos
estadísticos que ayudan a describir, mostrar y resumir, la información de
un conjunto de datos.

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