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4.
Descripciones para datos conjuntos
caso puede ser discreta o continua. Consideraremos principalmenteel caso
cuando las variables son cuantitativas.
Retomando el ejemplo mencionado, muchas otras mediciones o preguntas
pueden solicitarse de una misma persona. Si incrementamos el número de
preguntas, obtendríamos arreglos lineales (vectores) que contienen las res-
puestas a las preguntas planteadas. En efecto, si aplicamos un cuestionario
de k preguntas a una persona, obtenemos como respuesta un vector px, y, . . .q
de k entradas. Cada una de estas entradas corresponde a las respuestas ob-
tenidas.
En este capítulo definiremos algunas descripciones numéricas y gráficasen
el caso de considerar dos variables a la vez. En particular, estaremos in-
teresados en detectar alguna posible relación estadística entre dos variables.
Gráficamente los datos px 1 ,y 1 q,... , px n ,y n q pueden representarse como pun-
tos o cruces en un plano como el que se muestra en la Figura 4.1. A este
tipo de gráficas se les llama diagramas de dispersión.
y
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x
Figura 4.1: Ejemplo de diagrama de dispersión.
Los diagramas de dispersión ayudan a identificar visualmente alguna posi-
ble relación entre las dos variables en estudio. En general, pueden existir
varios tipos de relaciones entre dos variables pero distinguiremos doscasos:
relaciones lineales y relaciones no lineales. En el primer caso el diagrama de
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